任何组织，用数字化重做一遍!

分享老师：赵德旭，原惠生集团副总裁，2019年度中国数字化转型领军人物，主持过四家500亿以上大型上市企业集团、10余家上市公司数字化转型工作。

内容来源：量见云课堂App开展的系列直播，由笔记侠合作整理。

在过去30年里，我对企业数字化转型的认识和感悟一直在变。曾经我以为技术无敌，后来发现战略很重要，资本运作很重要，大格局很重要，但最近我突然发现所有问题的本质是人，人才是最关键的，而人有人性，所以人性是所有工作的基础，也是最核心的。

今天跟大家做分享，把我自己对于数字化和这么多年的实践感悟跟大家做个交流。

一、当下的时代

1.数字化企业成为全球的前排力量

1997年，全球市值前五的是通用电气、可口可乐、NTT(日本电信电话株式会社)、埃克森石油公司、微软。到了2007年则是埃克森石油公司、通用电气、微软、荷兰皇家壳牌石油公司、中国石油天然气集团公司。而到了2017年，前五的苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书全部都是数字化的企业。

2.整个世界正在快速发生变化

过去天价的基因检测，现在花1000元左右就能做。过去一个企业想要实现10 亿美金的销售额需要花20年，而小米只花了2年时间。人的代际也从十几二十年缩短到两三年就是新的一代人。技术比以往任何时候都更便宜、更容易获得。

3.人工智能的快速发展

当下的人工智能已经基本可以完成普通人的工作，而且是非标的。他们已经可以考取中央美术学院和中央音乐学院的硕士学位，能够绘画出好看的油画，设计服装珠宝，为不同的场景配不同的音乐。人工智能在电子机械领域，某些事情甚至做得比人类本身更好。比如缝葡萄皮、还有在军事和物流方面的应用。卡哈尔是人类最伟大的神经解剖学家，他发现大脑是一个神经网络系统的结构。从60年代到90年代的30年里，人工智能没有太多的发展，是因为我们一直在试图把所有的可能性穷尽。后来卡哈尔发现没有必要这样思考，只考虑大概率能赢的可能性就可以了，概率低的可能性可以直接删除掉。这个思维的转变大大缩短了对未来的判断。事实上，任何一种伟大技术的发明或者人类的进步都来源一种思想。

4.算法需要数据

《人类简史》的作者尤瓦尔•赫拉利说过：“未来的上帝将不再是客户，他们将不再是经济链的顶端，经济链顶端是算法。”

算法需要什么?算法需要数据。赫拉利认为未来我们的世界将被算法和数据控制。特斯拉的核心部件只有22个，而过去的传统汽车有2万多个。因为特斯拉不仅仅是一辆无人驾驶汽车，还是一台移动电脑，更是相当于无数辆车的信息采集工具。特斯拉的摄像头能够精准地捕捉到周围的环境，比如跑过了什么动物、速度是多少、有多少个宠物，那就可以推论出这个地区的宠物粮食情况，就会对这个地区的供应链产生强大的关联。

5.混合虚拟现实

今天的物理世界正在跟数字世界进行交叉和混合，数字技术发展给我们带来了一个新的世界。可能在不久的未来，芯片技术就会应用到人类的大脑上，可以通过全息投影和家人交流、拥抱并能通过刺激大脑的方式获得同样的感受，到时候异地恋就不再是问题。到时候，全世界的旅游胜地、景区、游乐场不用亲自去，但我们依然可以获得非常丰富的体验。从原则上看，已经很难定义真实的世界是我们所谓的物理世界还是数字世界，这两个世界正在融合。

二、数字化转型的底层逻辑

1.为什么企业要数字化转型?

人活着为了下一代，代际从过去10年、20年缩短到2-3年，新的一代正在快速地迭代和变化。消费者变了、服务的人群变了，Z世代作为数字的原生居民，已经数字化了。企业的需求、环境与过去相比发生了巨大变化，如今面临个性化突出而又充满不确定性的环境，这是企业必须要进行转型的本质。产能过剩的今天，消费者的信息更加透明，可以通过数字技术直接将需求传递到整个制造端。

当下直播电商那么火，某种程度上是因为通过直播电商产品真的卖出去了，相较于过去由中间商传递信息的环节产生了更直接的价值。为什么过去不强调个性化的需求?因为企业过去的生产能力和信息不对称，做不到。但今天通过数字技术可以快速实现个性化的定制，并且为企业带来很大的价值和利润，因为现在的消费者愿意为满足个性化需求的东西花更多的钱。所以现在的服务是推式结构与拉式结构相结合的模式，并且拉式结构将逐步成为核心。

2.数字化转型的本质

关于数字化转型有很多种说法，我个人认为数字化转型是对创新与敏捷的业务及商业模式的不懈追求，依托于不断发展的数字技术、流程方法和人才能力，为目标客户、员工以及利益相关方创造新的价值与体验。

本质上，企业的数字化转型是在“数据+算法+算力”定义的世界中，以数据来化解不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。企业的数字化转型是对企业基因的再造，是一场效率革命。所有的转型都是围绕着链接的效率、数据的效率还有决策的效率而展开。数据效率需要数据和数据之间的交互、交叉和融合，然后由数据算法驱动的“自动化决策”取代“经验性的决策”，尽量减少决策过程中人的参与，这样的决策才更加的快捷高效，才能让能量更加高效的运转。

3.企业数字化转型的底层逻辑

企业数字化转型的底层逻辑实际就是通过链接，获得大量的数据，并形成一定的模型，让整个系统更加有效地做决策和判断，更加有效地配置资源。

需要解决几个问题：

① 不确定性

对不确定性的恐惧和对确定性的追求一直伴随着人类社会的发展和演进。

② 复杂性

万物互联使得孤立产品走向复杂产品生态体系。

③ 竞争的本质

企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争。

④ 转型的逻辑起点

面对客户需求的变化，企业如何适应和跟上，如何更好地满足客户需求，这是数字化转型的逻辑起点。

4.企业数字化转型的核心思想

可以参考德国的工业4.0的定义：“利用物联信息系统将生产的供应、制造、销售信息数据化、智能化，最后达到快速、有效、个人化的产品供应。”

简单说就是整合，为了满足个人化产品的供给。当前的世界已经进入到一个个性化的社会，大单品会越来越少，个性化的产品会越来越突出。通过技术加业务之间产生新的价值创新，通过业务数字化和数字化业务，即云计算、物联网、大数据、移动、人工智能等，形成两个平台：企业运营数字化平台，把企业内部打通;产业互联网平台，把企业的上下游全部打通。

以阿里和京东为核心的互联网上半场已经结束，属于产业互联网的下半场已经开始，所有的产销数据会全部纳入一体化管理，以达到资源的最优配置。不论大公司还是小公司，要么成为一个平台，要么加入一个平台，因为平台效率最高。

5.数字化的发展阶段

从计算机的发明到现在，一共经历了三个时代：信息化的1.0时代、数据化的2.0时代、智能化的3.0时代。但事实上，我们很难区分信息化、数据化或者数字化。信息化支持业务、沉淀数据，把业务通过系统进行链接;数据化通过链接进行分析，形成了报表分析系统;再根据需求，对这些沉淀的数据进行优化，形成自己的决策模型，即智能化。企业数字化的第一步是标准化，通过标准化形成统一的语言，再通过数字技术把数据链接起来之后，进行沉淀和分析，然后形成较优的模型，让模型可以不断地去迭代、去学习，进而实现智能化。

6.企业数字化转型的方法论

通过引入新一代数字技术，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现经营管理的转型升级，从而获得持续竞争力。

可以分为几步：

① 核心战略：将数字化转型定位为企业级战略，全局谋划。

② 保障条件：配到合适的人，要做组织转型激发组织活力，做文化转型创造转型氛围。

③ 核心原则：实现战略与执行统筹，业务与技术双轮驱动，自主与合作并重。

④ 关键行动：需要有一个整体的思路，整体规划、分布实施，建设一个平台或者加入平台，通过平台赋能，让生态落地，最后形成持续的迭代。

7.企业如何跨越集成应用陷阱?

过去的产品以推动式为核心，以制造能力推动整个市场的需求，而今天以消费者的个性化需求为主导，倒逼企业生产。今天的客户真的成为了上帝。这也是为什么越来越强调私域流量的关键——和客户建立深度的链接，理解客户，服务好客户，企业才有生存的空间。

① 内部协同和生态协同

过去，企业只需要关注内部问题，而现在还要关注整个生态、整个社会、整个市场变化。

② 封闭系统和开放系统

过去的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)是一个封闭系统，而今天则是开放的，需要和上下游联动，进而实现企业内部和整个社会资源、效率的最优配置。

③ 桌面端和移动端

8.企业数字化转型的不同阶段

比如，有一款App可以让用户在网上直接下单买电影票，省去排队的麻烦。但如果它只是把线下排队的场景变成了线上订购，这不是数字化转型。但如果他通过消费者的消费数据，了解消费者的偏好——喜欢什么类型的电影、什么样的明星，进而利用这些数据投资电影，完成一个商业模式的创新，为消费者和员工带来了新的价值，这就是数字转型。企业数字化转型进程中会经历三个不同的阶段。

① 信息化

通过信息化完成语言的统一，打好地基，才有后面的万丈高楼平地起。

② 数字化升级

在商业模式不变的情况下，引入新的技术，促进现有业务效率提升，为新商业模式的开启打下坚实基础。

③ 数字化转型

在数字化升级的基础上发掘新的价值机会，并形成新的商业模式，开辟价值增长新空间、业务及商业模式创新，激发新的价值创新。

对运营、研发、产品来说，每个阶段都不同。八十年代，运营以生产优化为中心，面向内部的生产和运营;九十年代以后，运营以资源为中心，面向产品全生命周期及企业内、外价值链。今天，则以资源生态为主，两个不同的企业或业态直接进行联合，通过信息交换形成新的生态和平台。

9.数字化转型中遇到的问题

① 数字化转型1.0

基于传统的IT架构,以流程自动化为核心，预先确定了一些流程场景，用软件进行自动化，包括客户管理系统、企业资源管理系统、供应商管理系统等等。问题是技术架构不统一，维护成本高;厂商依赖程度高，自有团队能力升级难;烟囱式系统建设，数据共享困难;业务响应周期长，无法持续能力沉淀;以内控为主，无法满足外延客户。

② 数字化转型2.0

基于云端协同的新架构，以核心能力服务化和数据在线为中心，快速实现创新和应对不确定性。现在很多企业还很担心，数据上传到云端之后丢失了怎么办?但是，是由公司内部少数的几名IT人员维护数据更安全，还是交给拥有几千名网络安全工程师的机构维护数据更安全?同时，数据上传云端之后可以实现很多数据上的无缝对接和连接，在云的基础上，形成了中台和前台。搭建中台的前提是业务能否进行模块化的拆分并且自由组合，因此不是所有的企业都要进行平台化和模块化，要先认真分析自己的业务情况，如果业务的路径比较固定，那为什么要把它拆分掉呢?

10.企业转型的五个要素

① 感知并颠覆

数字技术带给人工智能的变化和当下数字世界、数字新物种的产生，包括机器人对人类会产生很大的帮助还有挑战。

② 突破传统的数字创新思维

开放自己去做链接。数字化转型的核心根本不是技术，是人。没有人的数字化，就无法实现系统和机器的数字化。数字化第一要解决的是人的要素。

③ 建立并保持具有高度数字化意识和能力的团队

想成事，没有一支合适的队伍是不可能的。

④ 拥有核心价值

不管大企业或小企业都可以搭建自己的生态，只要你有核心的价值点。当你要做平台的老大、组织者的时候，你要想明白：“别人为什么要跟着我混。”同样，当你想要加入一个平台，你要想清楚：“别人为什么愿意接纳我。”

⑤ 有效组织、迅速行动、鼓励试错

你需要有效组织和迅速的行动来鼓励试错。