MySQL数据表操作

### 1常见数据类型与字符集

#### 1.1数据类型

##### 1.1.1char与varchar

char与varchar类型类似，但保存和检索的方式不同，最大长度与是否空格被保留也不同，在存储过程中不进行大小写转换

##### 1.1.2text与blob

一些注意事项：

1）执行大量的删除或更新操作，删除数据后会产生很大的“空洞”，为提升性能，需定期使用OPTIMIZETABLE进行碎片整理

2）使用合成的索引，可根据其他列的内容建立散列值，并单独存放在数据列中，仅用于精确匹配的查询，可用MD5函数生成散列值，或者SHA1或

CRC32，注意尾部带有空格生成算法的不能存储在CHAR或VARCAHR列中，会受到尾部去除的影响

3）避免检索大量的blob和text值，减少在网络上传输大量的数据

4）把blob与text分离到单表，可将原表的数据列转换成定长的数据行格式，减少主表的碎片，获得性能优势

##### 1.1.3浮点数与定点数

浮点数：float、double

定点数：decimal

注：

1、浮点数会存在误差问题

2、货币等敏感数据应使用定点数存储

3、避免使用浮点数进行比较

4、注意浮点数一些特殊值的处理

#### 1.2字符集

##### 1.2.1支持的字符集

MySQL支持多种字符集，可在同一台服务器、同一个数据库，甚至同一个表的不同字段指定不同的字符集，有较强的灵活性

MySQL字符集包括了字符集(CHARACTER)和校对规则(COLLATION)两个概念，字符集定义**存储字符串**的方式，校对规则定义**比较字符串**的方式，字符集和校对规则是一对多的关系

##### 1.2.2Unicode规范

Unicode是一种编码规范，类似ASCII码，由国际组织设计，可容纳全世界所有语言文字的编码方案，Unicode有两套标准，UCS-2和USC-4，前者2个字节表示一个字符，后者4个字节表示一个字符

##### 1.2.3字符集设置

可以在my.cnf中设置：
\[mysqld\]
default-character-set=utf8
或者在启动选项中指定：
mysqld–default-character-set=utf8
或者在编译的时候指定：
./configure–with-charset=utf8

不设置默认会使用latin1作为服务器字符集，不指定校对规则会使用默认的校对规则

字符集的校对规则以字符集名称开头，以`_ci`(不区分大小写)`_cs`(区分大小写)或`_bin`(二进制文件)结尾

### 2数据库DDL操作

DDL（DataDefinitionLanguage）：数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象——-表、视图、索引、同义词、聚簇等。关键字主要包括CREATE、DROP、ALTER（/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER）等。
DDL操作是隐性提交的,不能rollback

#### 2.1库相关

##### 2.1.1建库

mysql>CREATEDATABASEIFNOTEXISTSTESTDEFAULTCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8\_GENERAL\_CI;

##### 2.1.2删除库

mysql>DROPDATABASEIFEXISTSTEST;

#### 2.2表相关

##### 2.2.1表创建

mysql>CREATETABLEIFNOTEXISTS\`tb\`(
\`runoob\_id\`INTUNSIGNEDAUTO\_INCREMENT,
\`runoob\_title\`VARCHAR(100)NOTNULL,
\`runoob\_author\`VARCHAR(40)NOTNULL,
\`submission\_date\`DATE,
PRIMARYKEY(\`runoob\_id\`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

##### 2.2.2表修改

* 修改表名
* mysql>ALTERTABLEtbRENAMEtb\_new;

### 3表碎片整理

#### 3.1简介

InnoDB表数据存储在页中，每个页存放多条记录，这些记录以树形结构组织，称为B+树

聚集索引的叶子节点包含行中所有字段的值，辅助索引的叶子节点包含索引列和主键列

在InnoDB中，删除行行为只是被标记成已删除，MySQL会通过Purge线程异步清理未用的索引键与行，但不会把释放出来的空间继续交由操作系统分配，导致页面存在很多空洞

删除数据会导致页page出现空白空间，大量随机的Delete操作必然在数据文件中造成不连续的空白空间，插入数据时，空白空间会被利用起来，造成了数据物理存储顺序与逻辑顺序不同，称之数据碎片